ניתוח סקרים
ניתוח נתונים של סקרים מקוונים הוא כנראה אחד ההיבטים המעניינים ביותר של החוויה "סקר מקוון". חשוב להבין את "המספרים" לפני שתוכל לטעון שהמחקר שלך מוצלח. במאמר זה נוכל לספק לך את האפשרויות השונות הזמינות לניתוח ולמה הם באמת מתכוונים.
מספר כלי ניתוח שעושים ניתוח נתונים לקל מאוד:
1. ניתוח התדירות הבסיסית.
2. ניתוח הצלבת טבלאות (לוחות באנר).
3. קיבוץ וניתוח התפלגות.
הערה: לא כל כלי הניתוח זמינים kכל הרישיונות.
1. ניתוח התדירות הבסיסית.
זה נותן לך תובנות כלליות לגבי התגובות של הסקר שלך. שאלות כלליות כגון: -
• מהו% הגברים שהגיבו לסקר שלי מתוך כלל המגיבים?
• מהו הגיל הממוצע של האנשים שהגיבו לסקר?
2. ניתוח הצלבת טבלאות (לוחות באנר).

הצלבות נותנות לך להבין טוב יותר את הנתונים שלך. הצלבות טבלאות עונות על שאלות כמו: -
• מה% הגברים שביצעו רכישה בחודשיים האחרונים?
• האם גברים מרוצים יותר עם המוצרים שלנו מאשר נשים?
זה בעצם כולל את האינטראקציה בין שתי שאלות הפצה של כמה משתמשים הגיבו שניהם - יחדיו.
3. קיבוץ וניתוח התפלגות
ניתוח הקיבוץ הוא כנראה הכלים האינטראקטיביים ביותר "לצלול" אל תוך הנתונים. ניתן ליצור
קבוצות מותאמות אישית או מסננים. לדוגמה: -
• מין = זכרים ורכישה = 10 ימים האחרונים
• מין = זכרים ושביעות רצון> 5